连云港装饰公司,豪泽装饰连云港装饰公司,豪泽装饰

翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光

翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

<翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光p>  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据(jù),青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:连云港装饰公司,豪泽装饰 翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光

评论

5+2=