类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模(mó)型和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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