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陈睿怎么了，b站陈睿事件 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(陈睿怎么了，b站陈睿事件yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有(yǒu)陈睿怎么了，b站陈睿事件了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。