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300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(l300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋ái)不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1300mm是多少厘米 300mm是多大的鞋200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。