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DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品>

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。