自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

吴亦凡现在在哪里关着 data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè吴亦凡现在在哪里关着)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结吴亦凡现在在哪里关着果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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