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100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。