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匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。