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方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差(chà)的(de)公(gōng)式是(shì)什么,方差平方差标准差的计(jì)算(suàn)公式

  方差(chà)是各个(gè)数(shù)据与(yǔ)平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表(biǎo)示样本的(de)平均数(shù),n表示样本(běn)的数量,xi表示(shì)个(gè)体(tǐ),而s^2就(jiù)表示方(fāng)差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表(biǎo)达式:两(liǎng)个数的和(hé)与这两个数(shù)的差的积等于这两个数(shù)的(de)平方差。

  此即平(píng)方差公式(shì)

  标准(zhǔn)差:标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平方的(de)算(suàn)术平均数的平方根,用σ表(biǎo)示。

  在概率(lǜ)统计中最常(c威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家háng)使用作为统计分(fēn)布(bù)程(chéng)度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方(fāng)差的(de)算(suàn)术平方根。

  标(biāo)准差能反映(yìng)一个(gè)数据集的(de)离(lí)散程度。<威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家/p>

  扩展资料:

  方(fāng)差和标(biāo)准(zhǔn)差(chà)是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的指标。

  方差是各(gè)变量值与其均值离(lí)差平方的平均(jūn)数,它(tā)是测(cè)算数值型数据离(lí)散程(chéng)度的最(zuì)重要的方法。

  标(biāo)准差为方(fāng)差的算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标(biāo)准差(chà)可以当作不确定性的一种测量。

  例如(rú)在物理科(kē)学中(zhōng),做重复性测量(liàng)时(shí),测量数值集合的(de)标准差(chà)代表这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测(cè)量值是否符(fú)合预测(cè)值,测量值的标准(zhǔn)差(chà)占有决定(dìng)性(xìng)重要角色:如果测量平均值与预测值(zhí)相差太远,则认为(wèi)测(cè)量值与预测值(zhí)互相(xiāng)矛盾。

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