自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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