连云港装饰公司,豪泽装饰连云港装饰公司,豪泽装饰

迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名

迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:连云港装饰公司,豪泽装饰 迪丽热巴男朋友,迪丽热巴全名

评论

5+2=