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女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么

女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。<女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么/p>

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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