自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIG2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022C背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā2023年初一什么时候军训，初一什么时候军训2022)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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